南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院是幾本（南郵物聯(lián)網(wǎng)院）
本文源自:金融界金融界2025年6月30日消息，南京南郵國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局信息顯示，郵電院本南京郵電大學(xué)、大學(xué)聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)有限責(zé)任公司申請(qǐng)一項(xiàng)名為“基于DPSS近場ISAC系統(tǒng)信道估計(jì)與波形優(yōu)化方法”的物聯(lián)網(wǎng)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)院專利，公開號(hào)CN120223476A，南京南郵申請(qǐng)日期為2025年05月。郵電院本
專利摘要顯示，大學(xué)本發(fā)明公開了基于DPSS近場ISAC系統(tǒng)信道估計(jì)與波形優(yōu)化方法，物聯(lián)網(wǎng)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)院包括：建立近場ISAC信道以及信號(hào)模型；設(shè)計(jì)信道估計(jì)方案；設(shè)計(jì)聯(lián)合通信感知優(yōu)化問題；基于設(shè)計(jì)好的南京南郵聯(lián)合通信感知優(yōu)化問題，設(shè)計(jì)全數(shù)字架構(gòu)下的郵電院本聯(lián)合優(yōu)化算法；接著基于設(shè)計(jì)好的聯(lián)合通信感知優(yōu)化問題，設(shè)計(jì)混合波束架構(gòu)下的大學(xué)聯(lián)合優(yōu)化算法。
本發(fā)明相較于DFT碼本和球形碼本結(jié)構(gòu)可以具有更強(qiáng)的物聯(lián)網(wǎng)學(xué)物聯(lián)網(wǎng)院能量集中性和更低的列間相關(guān)性，能夠有效減少能量泄漏，南京南郵提高信道的郵電院本稀疏性，顯著提升信道估計(jì)精度此外，大學(xué)DPSS結(jié)構(gòu)更適應(yīng)近場傳播特性，結(jié)合壓縮感知方法，在有限的導(dǎo)頻資源下實(shí)現(xiàn)高精度的信道估計(jì)，從而在近場ISAC系統(tǒng)中提高通信與感知性能。